近日，发表于AHA 2023会议的一项研究表明，人工智能（AI）技术与心电图检测相结合，可将心脏病患者的诊断和转移到心导管室接受治疗的时间缩短约10分钟。该试验评估了ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者，STEMI是一种冠状动脉完全阻塞的心脏病发作。心脏病发作时，由于到达心肌的血氧水平不足，心脏损伤可能很快发生。因此，更快地接受治疗可以为患者带来更好的结果。

研究背景

心脏病发作时，由于冠状动脉堵塞，流向心脏的血液减少，心脏缺氧，可能损害心肌。因此，及时诊断和治疗对于恢复血液流动、减少心肌损伤和增加心脏病发作后患者康复的机会至关重要。

心电图检查是一种显示心脏电活动的非侵入性诊断工具，它还可以揭示心脏事件是否是一种更严重的心脏病发作类型，即STEMI——冠状动脉完全阻塞。STEMI患者通常需要前往心导管室进行冠状动脉介入手术，如冠状动脉成形术或支架植入术。这项研究探讨了使用人工智能和心电图测试是否可以帮助卫生专业人员诊断STEMI，并更快地将患者送到心导管室。

研究设计

这项研究，共计纳入2022年5月~2023年4月由20名心脏病专家治疗的43 176名急诊或住院患者，平均年龄为60岁，其中约50%为男性。将患者平均分为两组：干预组，包括人工智能支持的心电图检查；对照组接受标准治疗，由健康专业人员解释心电图结果，以确定是否需要冠状动脉介入术。所有被诊断为STEMI的患者都在心导管室进行手术，以确定阻塞的大小和位置。

结果和局限性

人工智能支持的心电图可准确诊断STEMIs患者，阳性预测值为88%，阴性预测值为99.9%。

人工智能技术有助于将STEMI患者的治疗等待时间从大约52分钟减少到43分钟。人工智能支持的心电图在7名住院患者中确认了STEMI，而标准治疗仅在1名住院患者中确诊STEMI。

研究者Chin-Sheng Lin博士指出，现代人工智能在诊断重度心脏病发病方面可达到与心脏病专家一样的效果，医院可以更多地使用人工智能工具帮助一线医生，尤其是经验不足的医生。在治疗心脏病患者时，可以更快的诊疗和减少错误。

他介绍：“在急诊室诊断STEMI的差异两组间无明显差异，然而，住院患者诊断准确性的提高很惊人。这提示，我们可以做很多事情来改善对住院患者STEMI的诊断。由于最近的人工智能革命，临床决策支持系统的准确性得到显著提高，医生们越来越信任这项技术。使用低成本的技术工具在日常医疗工作中很有价值。未来，我们可能会看到更多技术工具以新的方式被使用，例如在救护车或可穿戴设备上的应用，这可能会改变我们对STEMI患者的治疗方式”。

研究的局限性包括它没有长期随访结果，而且研究人数可能太少，无法看到长期结果。此外，由于本研究仅在一家医院进行，研究结果可能不适用于其他临床流程不同的医院。

参考文献

American Heart Association Scientific Sessions 2023， Late-Breaking Science Abstract in LBS.08